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高校缺大数据、人工智能师资?捷径:参加合作办学大会

[日期:2019-04-12] 来源:  作者: [字体: ]

  近年来,大数据、人工智能等信息技术高速发展,各大高校纷纷开设相关专业,希望为相关领域的发展培养更多人才。3月下旬,教育部正式印发《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。

  从通知中,不难发现,新增备案数量较多的本科专业是数据科学与大数据技术,本次共有196所高校新增,机器人工程也有101所高校新增。此外,智能科学与技术、智能制造工程、大数据管理与应用等也异常火爆。新增审批专业中,火热的人工智能专业网络空间安全专业数量分别有35所和25所,超过其他专业,位居第一位和第二位。

  但需要关注的是,在高校中,专门研究大数据、人工智能领域的老师比较少,许多老师都是此前从事计算机、数学、自动化等专业教学的老师,他们对于完整的大数据、人工智能人才培养体系还没有成熟的教学培养方案,可以借鉴的经验也很少。

  与此同时,不少高校在相关专业的建设中,在以下方面也同样面临着或多或少、或大或小的问题,从而导致专业建设与行业、产业的对接仍未能充分实现:

  教学体系

  实验平台

  教学平台

  教学质量保证体系

  考证体系

  实训体系

  就业保障平台

  对此,云创大数据现盛邀各大高校代表和相关行业从业者齐聚南京,参加于 2019 年5月10日(周五)举办的云创大数据合作办学大会。届时,将为参会高校和相关行业从业者提供一个大数据人工智能办学“华山论剑”的难得机会。

  此外,我们还将向参会者分享云创在师资培训、教学体系、实验平台、教学平台、教学质量保证体系、考证体系、实训体系、就业保障平台等方面的解决方案和产品服务,以期提高参会高校的办学能力。云创大幅让利于合作高校,实现合作成果共享。

  一、时间与地点

  时间:2019年5月10日(9:00-17:00)

  地点:云创大数据培训基地(南京市白下高新技术产业园中国云计算创新基地旁,从南京南站打车前往会议地点20分钟左右)

  

  二、会议流程(以现场安排为准)


  

  三、参会须知

  此次大会无需参会费用,除了午餐外,其他食宿费和交通费需自理。

  请有意向参会的人员,请扫描下方二维码进入报名入口,并完整填写相关信息完成报名(每人100元押金,会议当天到场退还,如果无法参会,押金不予退还):

  报名成功后可返回小程序“云创培训报名助手-我的报名”查看,如果提示“恭喜您报名成功”,则表明报名信息已成功提交,不再另行通知。

  同时,请添加会务联系人柏女士(微信号:elainexby)为微信好友,提前拉您进入大会群聊(添加好友时须备注单位名+姓名)。

 

  云创大数据与人工智能教育体系

  1.  【教学实训平台】

  云创大数据实验平台与人工智能实验平台采用Docker容器技术,通过少量机器虚拟出大量的实验机器,可供学生同时拥有多套集群进行基础实验。

  大数据实验平台(实验数364+)

  人工智能实验平台(实验数83+)

  大数据教学平台

  

 

 

 

 

 

 

(部分应用案例)

 

 

  2.  【系统教材体系】

  系统教材以产业需求和学生就业、创业为导向,由大数据、人工智能专家编著,切实贴合教学一线工作。

  高级大数据人才培养丛书

  大数据应用人才培养系列教材

  人工智能系列教材

 

 


 

  3.  【师资培训服务】

  在师资保障方面,重视体验式培训,帮助高校培养专业师资。目前,云创大数据培训基地已正式获批工信部“工业和信息化人才培养工程培训基地”。

  2000+高校

  5000+老师


 

 

 

 

  4.  【人才培养方案】

  编制大数据、人工智能等专业的《人才培养方案》,对人才培养的全过程进行了描述。

  大数据本科人才培养方案

  大数据专科人才培养方案

  人工智能本科人才培养方案

  人工智能专科人才培养方案

 

  5.  【教学资源支持】

  配套PPT   

    视频资源

  专业网站

  6.   【考试考证平台】

  授予工信部颁发的大数据、人工智能认证证书

  7.   【技能竞赛平台】

  由第45届世界技能大赛云计算赛事中国赛区裁判长刘鹏教授担任总导师

  提高学生实战能力,提升院校及专业的知名度

  8.  【就业保障平台】

  双向互选,提高职位匹配度

  学生挑选心仪岗位,企业获得急需人才

  从实战出发,以就业为本。目前,云创大数据合作院校培养的250名学生已于2018年毕业,就业形势大好:

  更多大会详情请扫描下方二维码详细了解:

  会务咨询:

  联系人:张燕

  邮箱:zhangyan@cstor.cn

  电话:(025)83700385-8038

  手机:15850537801(同微信)

  联系人:梁南

  邮箱:liangnan@cstor.cn

  手机:17705175069(同微信)

  云创大数据官网:www.cstor.cn

  微信公众号:cStor_cn

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