建设背景
根据2017-2022年中国人脸识别行业市场规模预测，未来3年内，我国人脸识别市场将超过65亿元规模。在人脸识别算法精度日益增强，人脸识别准确率接近99%的背景下，由于亿量级大规模人脸识别应用对后端比对库的数量规模以及识别实时性要求较高，相应应用面临瓶颈。我国人口、民族众多，在公安、安防等典型领域，数据信息共享程度逐步提高，亿量ID规模的底库已开始出现，提升亿量级大规模人脸1：N高速识别比对能力对于人脸识别技术发展与应用的意义十分重大。 
 
方案简介
云创大规模人脸比对机解决方案，针对亿级大规模人脸1：N应用场景性能需求，自主研发亿量级大规模人脸特征高速比对系统，结合高密度混合服务一体机作为硬件支撑平台，实现软硬件一体化高性能大规模人脸比对解决方案。相较基于GPU集群的人脸特征比对技术，具有高集成度、高性能、高兼容性、成本低、性能可弹性分配调度等优势。 
 
云创大规模人脸比对机采用5U标准机架式结构设计，相当于60台普通服务器处理能力。相比传统机架服务器，该人脸比对机将能够在同一机柜部署多达300个处理节点，并通过分布式处理资源管理系统形成一个统一处理资源集群，实现单个机柜处理35亿特征值秒级比对能力。同时利用资源管理技术，根据处理任务实时状况，动态优化服务器能耗率，帮助用户大幅系统平台降低整体运维成本。
总体架构
云创大规模人脸比对机软件系统，基于特征数据比对算法及分布式集群处理资源调度管理技术，实现了海量特征库条件下1：N对比任务的高效分解与并行处理，将单个任务响应效率提升至秒级乃至毫秒级。
技术优势
1.单台支持1秒完成7亿次人脸比对，秒级响应性能
云创大规模人脸比对机专门针对亿量级人脸特征数据比对效率需求进行了设计优化，仅使用单台设备，即可在7亿级模拟数据比对中实现秒级响应，在百万级真实数据环境下实现毫秒级响应。
2.支持处理性能弹性配置，灵活满足多种应用场景
对于不同数据规模需求的用户，该方案提供了弹性的性能资源配置模式，可以有效地控制系统建设成本，灵活满足亿级到数十亿级业务规模的性能需求和使用场景。
3.支持对接多种特征算法，支撑前端应用的算法融合
同时，针对行业内存在的各种人脸识别算法，该一方案提供了特征对比性能的资源化管理模式，通过数据接口可同时对接多种前端识别算法，提升处理平台资源的兼容使用能力，帮助前端应用同时集成多种人脸识别算法，进一步提升应用识别结果的准确性与可靠性。
4.支持跨密级网间特征数据比对与交互
公安行业典型的人脸识别应用场景往往需要跨多个密级网络进行数据信息的调用，该方案结合单向传输光闸节点，为跨密级网应用场景实现数据的安全交互。
应用场景
1.公安行业人脸识别应用场景
公共场所治安巡逻、视频技侦、敏感人员布控等实战环境，都对人脸识别特别是在大规模底库中人脸比对识别具有强烈需求。云创超大规模人脸比对机解决方案可作为其底层基础设施，为公安上层业务应用提供高效的数据比对处理能力，为其实时反馈比对处理结果。 
 
　　真实环境百万级规模1：N应用
2.公共场所敏感人员识别
公共场所人流量大，人脸特征比对任务并发压力高，将云创大规模人脸比对机解决方案与具有大规模人脸检测与采集的视频监控系统结合应用，可对人脸特征数据进行实时比对，及时发现敏感人员踪迹并实现预警。 
   
 
3.人员轨迹
将云创大规模人脸比对机与公安雪亮工程等大规模视频监控基础设施结合，可形成亿量级人脸特征及其时空信息资源库。当需要针对特定人员进行历史轨迹追踪追溯，可通过高速特征比对，提取库内所有符合特征的人脸时空信息，通过系统辅助筛选与人工判别，形成人员轨迹，协助案件侦破。 
 
4.处理性能弹性配