人工智能带来了一个新的效率时代，但它也带来了一系列独特的挑战。安防行业应该如何适应?
　　
　　HID高级副总裁兼首席技术官 Ramesh Songukrishnasamy
　　
　　安防行业陷入了一场永无止境的猫捉老鼠的游戏中：当安防技术人员开发出新的解决方案以保护人员、场所和物品时，恶意行为者也会采用同样复杂的技术进行适应和反击。这种持续的挑战要求安防行业不断创新和完善方法，确保它们始终领先于不断变化的威胁。
　　
　　如今，随着人工智能(AI)在很大程度上改变了人们执行日常任务的方式，这一要求也越来越高。
　　
　　对于安防行业而言，人工智能兼具优势和挑战，但人工智能的分析能力应该被视为加强身份管理的唾手可得的成果。身份分析有可能利用人工智能去研究来自四面八方的数据，以迅速揭示人无法看到的趋势、模式以及异常现象。
　　
　　事实上，根据HID发布的《2024年安防趋势报告》，其中调查了包括全球的2600名终端用户和行业合作伙伴(安装商，集成商和原始设备制造商)，有35%的终端用户表示他们将在未来三到五年内测试或采用一些人工智能功能。在中国，人工智能应用也驶入发展的“快车道”，根据中国信息通信研究院公布的数据显示，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%；初步统计，2023年规模达到5784亿元，增速达13.9%。[i]
　　
　　案例应用热潮
　　
　　有前景的案例应用包括将先进的人工智能机器学习功能嵌入到产品中，或者应用人工智能分析来发现内部业务流程中的差异——无论是优化客户服务、技术支持等应用程序的性能，还是在问题爆发之前帮助发现问题。根据调查，只有22%的终端用户表示正在使用人工智能来优化安全程序中威胁检测和预测的准确性。但其中44%的人表示，大的用途是数据分析。
　　
　　此外，大型语言模型（LLMs），如谷歌的 Gemini 或 ChatGPT，为用户体验提供了一种革命性的、本土化的、细节化的方法。在中国，从电商、搜索，到对话、产业场景，人工智能大模型正逐步落到应用层面。未来，随着技术不断迭代更新，应用场景将更加广泛。[ii]这些模型通过快速学习来适应当地的风俗习惯和偏好，从而实现个性化的用户体验。想象一下，在一家全球性公司里，客户可以直接用自己的母语访问信息，且无需翻译。LLMs可以让用户自然地表达自己的想法，而系统则通过无缝地进行调整，进而实现这一目标。这不仅赋予了全球客户更多权益，还为聊天机器人和协同机器人等先进的人工智能工具铺平了道路。
　　
　　为此，聊天机器人和协作机器人正变得越来越先进。与十年前听起来像机器一样的老式聊天机器人不同，如今的聊天机器人可以模仿人类对话，并具有人性化的触感。这些人工智能工具可以帮助内部和外部用户更快地找到信息。例如，寻求技术援助的客户可以使用聊天机器人，而专业支持人员则可以利用协作机器人帮助他们完成任务并收集相关数据和资源。
　　
　　人工智能在开发新用户界面方面的作用，也已成为许多行业和应用的一个前景广阔的领域。以生成式AI为代表的人工智能，将是产业创新和经济增长的动力引擎之一。尤其是人工智能技术的突破性发展，将有效带来开拓性创新，为产业经济创造新市场、新客户、新产品和新服务提供想象力和可能性。[iii]因此，用户现在可以通过简单地与设备对话并告诉他们想要什么来与设备交互，而不是浏览复杂的菜单。这种转变简化了设备的使用，提供了更直观的用户体验。
　　
　　生物识别与人工智能
　　
　　但人工智能显著的应用也许是生物识别技术。这项技术利用机器学习，通过面部识别、指纹分析和欺骗检测来识别个人身份。复杂的算法对这些任务至关重要。
　　
　　一种更复杂的生物识别