近年来，AI热度居高不下，各行各业都在积极拥抱AI大模型。作为视听行业中的龙头上市公司，视源股份(002841)也在该领域持续加码投入，推动新一代AI技术在教育、办公等场景中实现落地。
　　
　　日前，视源股份首席技术官杨铭在接受证券时记者专访时表示，目前，视源股份多款自研行业大模型已通过网信办备案，并应用于教育、会议等核心业务实际场景；公司还将持续加大投入，以软硬一体协同释放大模型潜能，并研究如何把大模型的能力扩充到更多的模态，进一步提升智能化水平，并探索更丰富的应用场景。
　　
　　“未来，公司将重点投入以大模型为代表的人工智能技术，也在加速构建下一代音视频、交互显示、多模态理解与生成等核心技术。”杨铭说，视源股份将通过内生孵化与投资并购“双轮驱动”的方式，围绕主营业务进行新业务拓展，来寻求业绩增长点。
　　
　　深耕行业大模型
　　
　　“自去年以来，国内掀起了‘百模大战’。但我们从一开始，就没想着去蹭这个热点。而是切实解决实际问题，思考生成式AI能否解决这些实际问题。公司在人工智能领域的优势之一是具备软硬一体协同的能力，通过建立了软件、算法的研发能力，并基于公司的硬件和产品矩阵，能够打造出快速落地的AI创新产品。目前，公司自研的多款模型均已通过备案。同时，公司对大模型也持开放合作的态度，共同为用户提供好的使用体验。”谈及公司布局大模型，杨铭直言。
　　
　　杨铭还表示，如果单纯依赖合作与引入头部公司的大模型，虽然能提供通用能力，但由于缺少细分领域数据和对场景需求的理解，难以满足业务中的特殊需求。基于上述考量，我们决定在大模型方向上建立自主研发能力。
　　
　　他举例称，在教育业务领域，公司的一个重要目标是显著提升教师的教学质量和效率。“围绕着这个问题，我们的产品团队和技术团队开始了联合探索。我们在探索中发现即便是像GPT-4这样的大模型，在完成这些任务时仍面临挑战。而我们覆盖了280万间教室、超800万活跃教师用户、积累8亿多份课件，在教育领域积累的庞大数据为我们投入大模型的相关研发提供了支持。我们自主训练了希沃教学大模型，拥有包括教材、教案、课件在内的多达2200亿token的训练数据，现在已经上线成为教师专属的‘助教’。此外我们也基于在会议场景数据和经验的积累，推出了MAXHUB领效智会大模型。”
　　
　　“除了教育和会议领域，公司计划将这些基础模型应用于更广泛的场景中。希望通过算法研究、算力与数据等资源的投入，一方面短期内可以直接提升产品服务广度和深度；另一方面拓展技术的应用边界，挖掘在更多赛道的发展机会。”杨铭告诉记者。
　　
　　实际上，作为显示交互智能科技上市公司，视源股份在AI应用层面持续深耕，这背后离不开其在研发领域的持续投入。视源股份近期发布的2023年财报显示，2023年，视源股份全年营业收入201.73亿元，其中研发投入达14.37亿元，占该年营业收入的7.12%。若把时间拉长，2017年上市以来，该公司研发投入累计超70亿元。
　　
　　财报还显示，目前，视源股份已建立起了一支来自清华、北大、Apple等机构的人工智能研究团队；打造“三院一站”，即中央研究院、中央工程院、创新设计院与博士后科研工作站，并拥有在站博士后17位，以及超过百名的行业博士以及专家。截至2023年12月31日，公司拥有授权专利超过9000件，拥有计算机软件著作权、作品著作权超4000件。报告期内，公司专利年申请量超过2000件，其中发明专利申请占比超49%。
　　
　　谈及AI领域的未来规划，杨铭表示，首先，公司会着眼于降低大模型的成本，希望在不明显影响效果的前提