Robotiq今日正式发布TSF-85触觉传感指尖，这是专为旗下受欢迎型号2F-85自适应夹爪打造的全新触觉传感解决方案，为具身智能(PhysicalAI)系统带来关键的“触觉”感知能力。通过集成触觉传感，Robotiq让机器人不仅能够“看见”世界，更能够“触摸、理解并可靠地与真实世界互动”。2F-85夹爪用触觉传感指尖现已正式上市。
    机器人无法仅依靠视觉来学习真实的物理世界。现实中的操作任务需要对接触状态的感知、精准的力控制，以及来自交互过程的实时反馈。通过集成触觉传感，Robotiq将其成熟的操作系统从“仅依赖视觉”拓展为“多模态感知”，使机器人能够在大规模应用中稳定、可靠地与物体进行交互。该解决方案专为人工智能(AI)训练实验室、人形机器人以及工业级具身智能应用而设计，可即装即用，进一步巩固了2F-85在机器人抓取解决方案中的市场标杆地位。
    Robotiq人工智能技术官VincentDuchaine表示：“具身智能不仅需要算法，更需要与真实世界进行可靠交互的能力。通过将自适应抓取与高频触觉传感相结合，我们为机器人赋予了真正的触觉与控制能力，使其能够在不同物体、任务和环境之间实现泛化，而无需承担类人手在成本和复杂性上的负担。”
    自适应抓取与触觉感知的深度融合
    Robotiq的2F-85自适应夹爪采用专利机械结构设计，突破了传统平行夹爪的局限。与依赖精准定位和刚性对齐的平行夹爪不同，2F夹爪同时支持指尖式夹持（pinch）与包覆式抓取（encompassing），并提供85mm和140mm的行程选择。这种天然的自适应能力使夹爪能够贴合不同物体形状，降低抓取规划复杂度，并减少对视觉条件的依赖，非常适合需要处理多样化物体的通用具身智能系统。
    全新触觉传感指尖为夹爪增加了强大的感知层，包括：
    •4×7静态触觉单元（taxel）阵列，用于监测力分布
    •1000Hz微滑移检测，实现稳定、精准的操作控制
    •集成IMU（惯性测量单元），提供本体感知与接触状态感知
    这些能力使机器人能够理解接触几何形态、识别即将发生的滑移，并在多样化物体之间实现更强的操作泛化能力。这些特性对于构建具身智能数据集至关重要。
    面向规模化部署，而非仅限演示
    与许多脆弱、定制化的触觉机械手不同，Robotiq的解决方案专为长期、规模化部署而设计。目前，全球已有数千套Robotiq夹爪在严苛的工业和科研环境中稳定运行，具备高可靠性、高开机率以及低总体拥有成本。
    具备触觉能力的2F夹爪可通过原生RS-485通信及USB转换板轻松集成至现有系统，适配多种机器人品牌和研究平台。触觉传感指尖在设计上大限度保留了夹爪原有的包覆式与指尖式抓取机制，对行程和工作范围影响小，并配备适合真实应用环境的高可靠性线缆。
    相较于类人手或DIY方案，Robotiq在物料成本和更换成本上更具优势，为客户提供了一条从实验室原型快速走向大规模机器人部署的现实路径。
    从训练到部署，全面支持具身智能
    Robotiq面向现代人工智能工作流，提供从概念验证到实际落地始终保持一致性的高可靠硬件。通过在不同环境中提供稳定的传感能力和可重复的交互表现，Robotiq为强化学习（RL）、视觉-语言-动作（VLA）模型以及模仿学习提供了坚实的操作基础。
    TSF-85触觉传感指尖凝聚了Robotiq多年的研发积累与现场应用经验。Robotiq同时分享触觉数据处理的最佳实践，包括偏置管理、数据归一化及异常值检测，帮助团队生成稳定、高质量的数据，用于模型训练。
    通过在机器人集群和研究场景中实现硬件与触觉数据的标准化，Robotiq显着降低了系统集成难度，加快了实验与迭代节奏，帮助团队更快从实验室验证迈向规模化的