Juliet Aurora是一家小公司的创始人和管理者，她在一篇关于企业未来发展的文章中表示，“除非企业可以在没有管理人员监管的情况下正常运营，否则并不是成功创建了企业，而只是为自己创造了一份工作。”  在工作多年之后，Aurora意识到她的公司运营已经离不开她，她只是为自己创造了一份工作，而不是创建了运作良好的公司，而运作良好的企业，即使管理者长期不在公司，也能够顺利运作。  但是有很多像Auroa这样的企业创始人和管理者，那么应该如何才能运营一个成功的企业?答案是必须雇用合适的人才。但是当管理者独自经营企业时，这可能会非常困难。公司创建之初，首先需要招聘员工，管理者必须利用宝贵的时间浏览大量简历，联系应聘者，并安排面试。而如今，人工智能可以作为一种完美的招聘工具帮助企业管理者招募人才。  人工智能可以搜索大量数据库以获得合适的候选人  如果你是像Aurora这样的小企业主，你也许知道自己在应聘者身上想要什么，但可能收到的简历似乎都不匹配。你会意识到必须自己在网上搜索应聘者，这需要进行大量工作。  理想的人工智能  用于员工招聘和录用的机器学习工具之一被称为Ideal。根据提供的标准，该程序扫描Career Builder等工作站点，并搜索合适的候选人。如果企业需要同时雇用多人，采用这一工具尤其有效。  Ideal公司表示，其人工智能工具已经接受过其他公司数百万个招聘决策的训练，因此即使小企业的雇主没有大量的数据来帮助人工智能工具，Ideal也可以利用其他雇主的经验来做出决策。  此外，Ideal公司声称可以通过忽略性别、姓名和年龄等信息来消除招聘员工的偏见。Ideal公司认识到，应聘者的姓名可以表明是什么样的种族，这是招募者基于固有偏见进行歧视的一个陷阱。  当企业招聘人员时，该软件使用机器学习来分析过去的申请人及其作为员工的数据，并使用这些信息来预测哪些应聘者在未来可能获得成功。  人工智能可以与申请人跟踪系统(ATS)集成  申请人跟踪系统(ATS)是一种自动化工具，可根据关键字过滤应聘者的简历。许多企业使用申请人跟踪系统(ATS)进行简单的工作，根据哪些人在简历中使用正确的关键字来缩小应聘者的范围。  但是，应聘者可以为申请人跟踪系统(ATS)制作简历，这意味着他们会输入正确的关键字以便通过初审。如果应聘者确实值得面试，这没什么大不了的，但如果应聘者在面试中不诚实地使用一些关键词，那么企业最终在雇佣他们之后将会付出更多的代价。  人工智能可以查看申请人跟踪系统(ATS)数据并从其他数据源获取，以便更准确地了解应聘者。换句话说，如果还有关于应聘者的其他可访问数据，例如关于他们在LinkedIn的最后工作地点的数据，人工智能可以透露该数据是否与应聘者在简历上的申请相符。这为企业招聘人员节省了时间，而且软件可以在更短的时间内找到比任何人都多的数据。  人工智能可以预先筛选应聘者  一旦企业招聘人员确定了应聘者名单，下一步行动就是给他们打电话或发电子邮件，并提出一些标准的预先筛选问题。Avrio是一个包含聊天机器人的程序，能够为企业管理者完成这项工作。  与Ideal一样，Avrio与企业的申请人跟踪系统(ATS)集成，然后使用名为Rio的Facebook Messenger聊天机器人与候选人联系。Rio会提出问题，或者让企业定制问题，或两者兼而有之。根据企业提供的信息，Rio可以回答应聘者提出的问题，然后Rio将为招聘人员提供相关资料，甚至可以提出薪资范围  人工智能可以识别被动候选人  被动候选人是指有兴趣找到新工作但尚未进行求职的人。特别一些已经被人雇佣的具有技术职位的高素质人才，但他们可能有理由辞职或跳槽，例如对企业文化的不满。一些人工智能工具用于分析反映这一点的因素。  Engage Talent和Entelo